Wspomaganie decyzji

wróć




Dla kogo

Program szkolenia został przygotowany z myślą o menedżerach na co dzień podejmujących decyzje. Microsoft Excel może stać się dla nich narzędziem ułatwiającym proces podejmowania decyzji i zmniejszających związany z nim stopień niepewności.

Stopień trudności

Zaawansowany

Cel

Celem szkolenia jest dostarczenie narzędzi potrzebnych do trafnego dokonywania oceny sytuacji bieżącej, tworzenia prognoz a także przeprowadzania symulacji i porównań. Jednym słowem dostarczenia narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji.

Szczegółowe zagadnienia

Narzędzia opisu
  • Graficzna prezentacja cech opisowych oraz wartości liczbowych, interpretacja wyników – histogramy, diagramy Pareto, wykresy punktowe, słupkowe, kołowe, WaterFall
  • Tabele częstości w ocenie danych sprzedażowych
  • Podstawowa ocena procesu – miary tendencji i rozproszenia danych (średnia, mediana, dominanta, kwartale, odstęp międzykwartylowy, rozpiętość). Statystyka opisowa – sposoby kalkulacji i interpretacja biznesowa
  • Badanie zależności danych, mierzenie siły związku

Narzędzia analizy
  • Konsolidacja danych znajdujących się na wielu arkuszach
  • Budowa scenariuszy możliwych rozwiązań
  • Analiza i obserwacja pojedynczych scenariuszy
  • Generowanie raportu porównania
  • Ocena scenariuszy rozwiązań
  • Tabele jednej i dwóch zmiennych – analiza rozwiązań z punkty widzenia jednej lub dwóch wartości zmiennych, np.: porównanie stopy efektywnej lokaty w zależności od liczby kapitalizacji i stopy nominalnej

Optymalizacje
  • Budowa modelów optymalizacyjnych – rozwiązywanie typowych problemów optymalizacji.
  • Symulacje w podejmowaniu decyzji. Porównywanie rozwiązań
  • Definiowanie wartości szukanych: zmiennych
  • Budowanie funkcji celu zależnej od zmiennych; określanie rodzaju poszukiwania
  • Budowanie formuł określających warunki i ograniczenia zadania
  • Poszukiwanie rozwiązań optymalnych
  • Generowanie raportu porównania wyników


Prognozy
  • Obserwacja rozproszenia danych na wykresie
  • Dopasowanie funkcji trendu do danych; pomiar prawidłowości dopasowania
    Prognozowanie na podstawie funkcji trendu
  • Prognozowanie w modelach przyczynowo-skutkowych, badanie zależności między danym, prognozowanie jednej danej na podstawie drugiej
  • Dopasowanie trendu do danych przyczynowo-skutkowych, prognozowanie na podstawie trendu, określenie obszaru dopuszczalnego prognozowania
  • Obserwacja i analiza danych w przeszłości, obserwacja zmienności zachowań w czasie
  • Prognozowanie szeregów czasowych: trend, wahania sezonowe i cykliczne
  • Prognozowanie danych z wahaniami sezonowymi

Funkcje i wykresy
  • Funkcje finansowe – porównanie opłacalności inwestycji
  • Wykresy punktowe i wykresy trendów
  • Wykresy Cash Flow
  • Wykresy prezentacji danych opisowych i liczbowych: Histogramy, Diagram Pareto
  • Wykresy struktury i porównania
  • WaterFall

Czas trwania: 2 dni (16 godzin)

Cena: 890 zł



na górę strony
Wersja do druku